Revisioni sistematiche e meta-analisi: Una meta-analisi è un'analisi statistica che combina i risultati di più studi scientifici.

La premessa dietro la meta-analisi è che ci sono verità comuni dietro tutti gli studi scientifici concettualmente simili, ma che possono essere misurati con un certo errore all'interno degli studi individuali. Il dott. Alex Jimenez mira a utilizzare approcci dalla statistica per ricavare una stima aggregata più vicina alla verità comune sconosciuta in base a come viene percepito questo errore. In breve, tutti i metodi esistenti producono una media misurata dai risultati degli studi individuali e ciò che differisce è il modo in cui sono allocati questi pesi misurati e anche il modo in cui l'incertezza viene calcolata attorno alla stima puntuale così generata.

Inoltre, il nostro team ha compilato studi per fornire una stima delle verità comuni sconosciute. Revisioni sistematiche e meta-analisi hanno la capacità di confrontare i risultati di studi diversi e identificare modelli tra i risultati dello studio, fonti di disaccordo tra quei risultati o altre relazioni interessanti che possono venire alla luce nel contesto di più studi. Per noi, questa raccolta di estrazione dei dati offre al lettore informazioni da un'ampia gamma di raccolte di dati. Per questo motivo, la meta-analisi derivata da buoni dati è sotto controllo se l'interpretazione è imparziale. In caso di domande sui dati di meta-analisi compilati qui, non esitate a parlare direttamente con il Dr. Alexander D.Jimenez DC, CCST all'indirizzo 915-850-0900.