Recensioni sistematiche e meta-analisi: Una meta-analisi è un'analisi statistica che combina i risultati di più studi scientifici.
La premessa dietro la meta-analisi è che ci sono verità comuni dietro tutti gli studi scientifici concettualmente simili, ma che possono essere misurati con un certo errore all'interno degli studi individuali. Il dott. Alex Jimenez mira a utilizzare approcci dalla statistica per ricavare una stima aggregata più vicina alla verità comune sconosciuta in base a come viene percepito questo errore. In breve, tutti i metodi esistenti producono una media misurata dai risultati degli studi individuali e ciò che differisce è il modo in cui sono allocati questi pesi misurati e anche il modo in cui l'incertezza viene calcolata attorno alla stima puntuale così generata.
Inoltre, il nostro team ha compilato studi per fornire una stima delle verità comuni sconosciute. Le revisioni sistematiche e la meta-analisi hanno la capacità di confrontare i risultati di diversi studi e identificare i modelli tra i risultati degli studi, le fonti di disaccordo tra questi risultati, o altre relazioni interessanti che potrebbero venire alla luce nel contesto di più studi. Per noi, questa raccolta di dati di estrazione presenta al lettore informazioni su un'ampia gamma di raccolte di dati. Per questo motivo, la meta-analisi derivata da buoni dati è fortemente sotto controllo se l'interpretazione è imparziale. Se avete domande riguardo i dati di meta-analisi compilati qui, non esitate a parlare direttamente al Dr. Alexander D. Jimenez DC, CCST a 915-850-0900.
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