Revisioni sistematiche e meta-analisi: Una meta-analisi è un'analisi statistica che combina i risultati di più studi scientifici.
La premessa alla base delle meta-analisi è che ci sono verità comuni dietro tutti gli studi scientifici concettualmente simili, ma possono essere misurate con un certo errore all'interno degli studi individuali. Il Dr. Alex Jimenez mira a utilizzare gli approcci delle statistiche per ricavare una stima combinata più vicina alla verità comune sconosciuta basata su come viene percepito questo errore. In breve, tutti i metodi esistenti producono una media misurata dai risultati dei singoli studi. Ciò che differisce è il modo in cui questi pesi misurati vengono allocati e il modo in cui l'incertezza viene calcolata attorno alla stima puntuale così generata.
Inoltre, il nostro team ha compilato studi per fornire una stima delle verità comuni sconosciute. Revisioni sistematiche e meta-analisi hanno la capacità di confrontare i risultati di diversi studi e identificare modelli tra i risultati degli studi, fonti di disaccordo tra quei risultati o altre relazioni interessanti che possono venire alla luce nel contesto di più studi. Per noi, questa raccolta di estrazione dei dati presenta al lettore informazioni da un'ampia gamma di raccolte di dati. Per questo motivo, se l'interpretazione è imparziale, la meta-analisi derivata da buoni dati è fortemente sottoposta a controllo.
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